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据媒体报道，谷歌正在开发代号为" Frozen v2 "的新一代 AI 服务器芯片。该芯片旨在通过将部分模型直接嵌入硬件，更高效地运行其 Gemini 大语言模型。
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若达成内部预定目标，Frozen v2 在同等功耗下处理 AI 令牌（tokens）的数量，预计将达到谷歌最新张量处理单元（TPU）的 6 至 10 倍。
专为推理打造，补充而非取代 TPU
与通用的 TPU 不同，Frozen v2 专为 AI 推理阶段设计，即模型生成响应的过程。谷歌计划将 Gemini 神经网络架构的部分内容固化至芯片中，以降低计算量并减少功耗。该芯片并非旨在取代 TPU，而是作为补充，专门应对大规模推理工作负载。
此举背景在于谷歌自身产品及 Google Cloud 对 AI 算力的需求激增。此前，算力短缺曾迫使谷歌优先保障内部负载，甚至拒绝部分外部云客户的服务请求。提升推理效率将使谷歌无需同比例扩大数据中心规模，即可处理更多 AI 请求。
预计 2028 年投产
报道指出，Frozen v2 最早可能于 2028 年投入生产。与支持广泛 AI 工作负载的现有 TPU 不同，该芯片将主要服务于谷歌的 Gemini 模型。
过去十年间，谷歌持续加大定制芯片研发力度，以减少对第三方 AI 硬件的依赖。其 TPU 系列产品不仅支撑了谷歌各项服务及 Google Cloud 的训练和推理需求，也向外部开发者和企业开放访问权限。
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